ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP KONFLIK ISRAEL - PALESTINA DENGAN METODE NAIVE BAYES

Abstrak

Konflik Israel-Palestina adalah salah satu isu global yang paling kompleks dan berdampak besar, melibatkan ketegangan politik, agama, dan kemanusiaan. Konflik ini telah berlangsung selama beberapa dekade, menyebabkan banyak korban jiwa dan kerugian lainnya. Selain dampak langsung, konflik ini juga menjadi sorotan berbagai media dan platform online, di mana masyarakat dari berbagai latar belakang memberikan opini dan komentar terkait perkembangan konflik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menghitung skor akurasi serta menunjukkan hasil opini positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes berdasarkan hasil analisis opini publik terhadap konflik Israel-Palestina. Data diambil dari tiga (3) video YouTube yang menyiarkan berita terbaru terkait konflik Israel-Palestina, dan diperoleh 2411 data dalam bentuk teks komentar. Selanjutnya, data tersebut melalui proses pembersihan (preprocessing) yang meliputi pengubahan seluruh huruf menjadi kecil, pemberian spasi setiap kata, penghapusan elemen HTML seperti <br>, penghilangan angka, tanda baca, dan emotikon, tokenisasi, perubahan kata dengan Slang Word, penghapusan stopword, seleksi komentar, serta penghapusan data duplikat. Setelah proses pembersihan, diperoleh 1372 teks komentar bersih. Sistem ini menggunakan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif dan negatif terkait respons masyarakat terhadap konflik Israel-Palestina. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa sistem klasifikasi ini cukup baik, dengan tingkat akurasi di atas 70%. Terdapat empat evaluasi program: pertama, precision yang menunjukkan kecocokan antara bagian data yang diambil dengan informasi yang diperlukan; kedua, recall yang menggambarkan tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi; ketiga, accuracy yang menunjukkan tingkat kedekatan antara nilai yang diperoleh dengan nilai sebenarnya; dan keempat, F1 score yang merupakan rata-rata harmonis dari precision dan recall. Dalam evaluasi sistem, tingkat akurasi mencapai 60,69%, precision 80,76%, recall 26,75%, dan F1 score 40,19%.